最新一次“德州扑克人机大战”前天在美国匹兹堡举行，美国卡耐基梅隆大学开发的人工智能Libratus以绝对优势击败4名人类顶尖德州扑克高手，这是人工智能在各种棋牌游戏中对人类取得的又一个胜利。
优势是不断学习不断进步
北京时间1月12日～31日，由计算机科学教授尚德洪姆与博士生布朗共同研发的Libratus人工智能系统，和4名世界顶级玩家共玩了12万手一对一不限注的德州扑克。比赛结束时，人工智能领先人类选手共约177万美元筹码。在4名人类顶尖选手中，输得最少的一位也落后人工智能约8.6万美元筹码。
尚德洪姆教授赛后说：“这是AI开辟的新疆界，也是AI在游戏比赛中获得的里程碑式突破。Libratus的成功主要在于不断学习，每天比赛结束后其内置的原算法就会分析对手的漏洞和技巧，这使它能学到人类牌手的技巧并有所提升。”
麻将是人类最后的堡垒？
近年来，人工智能先后在国际象棋、中国象棋、围棋等游戏中击败了人类顶尖选手。杜克大学计算机教授科尼特兹认为，这次人工智能Libratus击败德州扑克顶级选手是个巨大突破，因为扑克这种不完整信息游戏与现实世界的战略决策更加息息相关，这种特性在商业、政治、安全甚至社交生活中都能发挥直观、重要的作用。
围棋和德州扑克之后，人工智能的下一站会是哪种游戏？有人认为，麻将会是AI无法攻破的堡垒，但实际情况并非如此。行内认为，要研发出在任何规则与赛制下完全击败德州扑克或麻将的人工智能，都不会比研发围棋人工智能更难。实际上，包括麻将在内的很多中国民间喜闻乐见的棋牌项目，对于开发人工智能来寻找最优解的能力，相比棋类人工智能程序来说都要简单得多，关键只是看投入的金钱与技术。
